El sesgo de la probabilidad sesgada: cómo los inversores distorsionan el riesgo y la incertidumbre ublicación

La inversión en mercados financieros implica manejar probabilidades constantemente. Los inversores deben evaluar riesgos, calcular la rentabilidad esperada y tomar decisiones en función de escenarios inciertos. Sin embargo, la mente humana no es naturalmente buena para procesar probabilidades de manera objetiva. Uno de los errores más comunes en la toma de decisiones financieras es el sesgo de la probabilidad sesgada, un fenómeno que lleva a los inversores a sobreestimar o subestimar la probabilidad de ciertos eventos según su experiencia, emociones o creencias previas.

MENTE INVERSORA

BEGOÑA SÁNCHEZ

4/9/20255 min read

La inversión en mercados financieros implica manejar probabilidades constantemente. Los inversores deben evaluar riesgos, calcular la rentabilidad esperada y tomar decisiones en función de escenarios inciertos. Sin embargo, la mente humana no es naturalmente buena para procesar probabilidades de manera objetiva. Uno de los errores más comunes en la toma de decisiones financieras es el sesgo de la probabilidad sesgada, un fenómeno que lleva a los inversores a sobreestimar o subestimar la probabilidad de ciertos eventos según su experiencia, emociones o creencias previas.

Este sesgo puede hacer que los inversores tomen decisiones irracionales, ya sea asumiendo riesgos excesivos o evitando oportunidades rentables por miedo infundado. En este artículo, exploraremos qué es el sesgo de la probabilidad sesgada, cómo afecta a los inversores y qué estrategias pueden emplearse para minimizar su impacto.

1. ¿Qué es el sesgo de la probabilidad sesgada?

El sesgo de la probabilidad sesgada (probability distortion bias) es la tendencia de los individuos a percibir las probabilidades de manera incorrecta, influidos por factores psicológicos como el miedo, la emoción o la familiaridad con ciertos eventos. Este fenómeno ha sido ampliamente estudiado por psicólogos como Daniel Kahneman y Amos Tversky en el marco de la Teoría de las Perspectivas.

Según sus estudios, los inversores no evalúan las probabilidades de manera racional, sino que tienden a exagerar la importancia de eventos poco probables y a subestimar la ocurrencia de eventos más comunes pero menos impactantes.

🔹 Ejemplo común: Muchos inversores temen una caída drástica del mercado después de haber vivido una crisis financiera reciente. Aunque estadísticamente las caídas extremas son raras, su impacto emocional hace que se perciban como más probables de lo que realmente son. Este sesgo puede manifestarse de diversas maneras, pero las dos principales son:

📌 Sobreestimación de eventos raros y llamativos (efecto de disponibilidad).

📌 Subestimación de eventos comunes y menos notorios (ilusión de seguridad).

2. Cómo el sesgo de la probabilidad sesgada afecta a los inversores El sesgo de la probabilidad sesgada puede tener un impacto significativo en la toma de decisiones financieras, afectando la percepción del riesgo y la rentabilidad esperada.

a) Sobreestimación de eventos extremos

Los inversores suelen sobreestimar la probabilidad de eventos extremos (como un colapso del mercado o un aumento descomunal en el precio de un activo) debido a su impacto emocional o a la cobertura mediática exagerada.

🔹 Ejemplo: Después del colapso financiero de 2008, muchos inversores creían que otra crisis similar era inminente, a pesar de que las crisis de tal magnitud son eventos poco frecuentes. Como resultado, evitaron invertir en bolsa durante años, perdiéndose una de las mayores recuperaciones del mercado en la historia.

📌 Consecuencia: La sobreestimación del riesgo puede hacer que los inversores mantengan demasiado efectivo o se refugien en activos de bajo rendimiento por miedo a una caída improbable.

b) Subestimación de riesgos reales

Por otro lado, los inversores pueden subestimar riesgos más comunes simplemente porque no son tan llamativos o porque no han experimentado pérdidas recientes.

🔹 Ejemplo: Un inversor en criptomonedas puede ignorar el riesgo de una caída del 30% en su portafolio, argumentando que “las criptos siempre suben a largo plazo”. Sin embargo, la volatilidad extrema en este mercado es un riesgo constante y predecible.

📌 Consecuencia: La subestimación del riesgo puede llevar a los inversores a asumir posiciones altamente apalancadas o concentrar su dinero en pocos activos sin considerar su verdadera exposición.

c) Influencia de experiencias personales y sesgo de disponibilidad

El sesgo de la probabilidad sesgada está estrechamente relacionado con el efecto de disponibilidad, que ocurre cuando las personas evalúan la probabilidad de un evento en función de qué tan fácil es recordar un caso similar.

🔹 Ejemplo: Un inversor que ganó dinero comprando acciones de una empresa tecnológica en 2020 puede creer que cualquier inversión en tecnología será exitosa, sin considerar que su experiencia pasada pudo haber sido un caso aislado.

📌 Consecuencia: Este sesgo puede llevar a decisiones de inversión impulsivas basadas en experiencias personales, en lugar de un análisis objetivo de los fundamentos del mercado.

3. Estrategias para mitigar el sesgo de la probabilidad sesgada

Aunque el sesgo de la probabilidad sesgada es un fenómeno natural, existen estrategias para reducir su impacto y mejorar la calidad de la toma de decisiones financieras.

a) Utilizar datos en lugar de intuiciones

Para evitar errores de percepción, es crucial basar las decisiones en datos estadísticos en lugar de impresiones subjetivas.

Ejemplo práctico: Antes de vender todas sus acciones por miedo a una crisis, un inversor puede revisar datos históricos sobre la frecuencia y magnitud de las caídas del mercado.

b) Aplicar el pensamiento en términos de probabilidades

En lugar de hacer afirmaciones absolutas (“este activo va a subir” o “el mercado va a colapsar”), es mejor pensar en rangos de probabilidades.

Ejemplo práctico: En lugar de decir “Bitcoin alcanzará los 100,000 dólares”, un inversor racional se preguntaría: “¿Cuál es la probabilidad de que Bitcoin suba, se mantenga o baje en los próximos meses según los datos actuales?”.

c) Diversificar para reducir el impacto de eventos extremos

Dado que es difícil predecir eventos con precisión, una estrategia eficaz es diversificar para reducir la dependencia de un solo resultado. Ejemplo práctico: Un inversor en acciones puede distribuir su portafolio entre distintos sectores y geografías para reducir el impacto de una crisis en un solo mercado.

d) Revisar la historia del mercado sin sesgos emocionales

Analizar eventos pasados sin dejarse llevar por emociones puede ayudar a corregir distorsiones en la percepción del riesgo.

Ejemplo práctico: Un inversor que teme una crisis inminente puede estudiar la historia del mercado y notar que, aunque las crisis ocurren, el mercado en general ha mostrado una tendencia alcista a largo plazo.

e) Buscar opiniones objetivas y diversos puntos de vista

Consultar fuentes de información variadas y evitar la sobreexposición a noticias alarmistas ayuda a evitar percepciones erróneas sobre probabilidades de eventos extremos.

Ejemplo práctico: Antes de vender por miedo a una caída del mercado, un inversor puede leer análisis de distintos expertos para evaluar si su percepción del riesgo está justificada.

Conclusión: La importancia de una visión objetiva del riesgo

El sesgo de la probabilidad sesgada es un error cognitivo que afecta a todos los inversores, desde principiantes hasta profesionales.

Al exagerar la importancia de eventos raros o minimizar riesgos reales, este sesgo puede llevar a decisiones impulsivas y perjudicar la rentabilidad a largo plazo. Para combatirlo, los inversores deben desarrollar una mentalidad basada en datos, diversificación y análisis probabilístico, en lugar de dejarse llevar por el miedo, la emoción o la experiencia personal. En un entorno financiero donde la incertidumbre es constante, la clave no es predecir el futuro con exactitud, sino tomar decisiones racionales con base en probabilidades reales. Aquellos inversores que logren reducir la influencia de este sesgo estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos del mercado y maximizar sus oportunidades de éxito.